Detección Automatizada de Reinfestación por Triatoma Infestans

DARTI – Detección Automatizada de Reinfestación por Triatoma Infestans

La enfermedad de Chagas es una enfermedad inseparable de la pobreza y supone un problema social y sanitario importante en todos los países de América Latina. Actualmente no hay una vacuna contra la enfermedad, esto hace que el método más eficaz para prevenir la enfermedad de Chagas en América Latina sea el control vectorial. La zona del Gran Chaco, región que comprende Argentina, Bolivia y Paraguay, registra los mayores niveles históricos de infección humana por Trypanosoma cruzi.
Este trabajo surge de la necesidad de llevar a la práctica (con vinchucas) una tesis de grado realizada por una estudiante de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de las Islas Baleares (UIB), España; para lo cual se recurrió al GIEM en el mes de Febrero de 2012. En la misma se planteó un esquema electrónico con foto-sensores infrarrojos, y un sistema de transmisión inalámbrico basado en el estándar IEEE 802.15.4 (ZigBee) que envía la información de detección a un enrutador, el cual se conecta a Internet y por medio de una aplicación web ver todos los registros, pasados y actuales en tiempo real, de las trampas (cajas de cartón) que contienen las pastillas con feromonas de lenta liberación que atrae a las vinchucas y los sensores para detectar el ingreso de alguna de ellas.
La Fase I del proyecto fue llevado a cabo en el Laboratorio del GIEM y en el Laboratorio de Bio y Materiales del Núcleo de Investigación y Desarrollo Tecnológico (NIDTEC), realizando numerosos ensayos sobre la interacción de las vinchucas con los sensores, descubriendo así el comportamiento de los insectos gracias a filmaciones, registros y gráficos de un software de PC desarrollado.
La Fase II se encuentra en actual desarrollo con nuestros pares de la UIB y pretende lograr el reconocimiento del insecto que ingresa a la trampa y emplear fuentes de energía renovables.
En la Fase III se pretende llevar al Chaco Paraguayo estas trampas e instalarlas en las comunidades indígenas para realizar la verdadera prueba de campo, y poder finalmente cumplir con los objetivos de detectar automáticamente y en forma remota la Reinfestación por Triatoma Infestans.
Estado del proyecto: Culminado FASE I, trabajando en FASE II y esperando financiación para FASE III de CONACYT.
Autores por parte del GIEM: Federico Gaona, Jorge Martín Vera, Adolfo Jara.
En conjunto con: LCCA (Laboratorio de Computación Científica y Aplicada), UIB, CEDIC (Centro para el Desarrollo de la Investigación Científica).
Financiado por: Unión Europea a través de la UIB - VIII, IX y X Convocatoria de Ayudas para Proyectos de Cooperación Universitaria al Desarrollo y colaboración de Docentes Miembros del GIEM.

Descripción de las fotografías: se observa la jaula preparada para los ensayos de la atracción con feromonas contenidas en la trampa con sensores electrónicos (cajita amarilla), cámara filmadora para registrar los movimientos de los insectos durante la noche, e interfaz de conexión con la PC.

Fecha de este artículo: 18/12/2013.

foto
foto
foto