Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción

Aranduka Vol. 5, nº 1 (Jul. 2014) 

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En nuestro caso el coeficiente encontrado

Como podemos ver en la Figura 2, en las bandas 

indicadas por flechas grises la absorción no es

solamente debido al vapor de agua, también se 

encuentran el CO2 y O2 y por eso en nuestro 

caso podemos esperar pequeña sobre estimación.

En la Figura 5 está representada la variación 

de los valores de agua precipitable durante 

los meses de abril hasta diciembre (por líneas

trazadas son representadas las tendencias de las 

curvas) medido por el radio sonda, y con los 

valores calculados para los diferentes valores 

de la constante “k”. Como es esperado, los 

valores de la ecuación propuesta por Revuelta 

(representados en línea verde) presentan una

gran sobreestimación de los valores medidos 

por el radio sonda (representados en línea

azul), y los valores presentados por este estudio 

(representados en línea roja), muestran una buena

sincronía con solo pequeña sobreestimación,

pero no en todos los casos.

En comparación con los otros resultados de las 

diferentes metodologías, es este el que presenta el

menor coeficiente de correlación comparado con

los valores medidos (reales) de agua precipitable 

en la atmosfera (fue usada la formula

W=3,767xGGS+0,060xT

d 

- 0,143 ). El valor del 

coeficiente de correlación R es de 0,599, con una

desviación estándar de 7,71.

Observando la distribución temporal del agua 

precipitable medido y el agua precipitable 

calculado (Figura 5), se puede observar la 

variabilidad de ambas curvas y la respuesta 

positiva de la variación de humedad a la variación 

de la radiación absorbida.

La baja correlación encontrada es debida 

principalmente a la consideración hecha sobre el 

valor de la radiación infrarroja absorbida en la 

atmosfera, a diferencia del trabajo realizado por 

Revuelta (1985), en donde él considera el valor 

real de absorción de radiación infrarroja, medida 

por los radiómetros en superficie.

Elaboración de modelo de estimación de

agua precipitable usando las medidas de

temperatura de punto de rocío y radiación 

para la región sur de Paraguay

Elaboración teórica de la ecuación lnW(cm) = 

a + bT

d

La variación de presión con la altura en la 

troposfera se presenta de la siguiente manera: 

 

(13)

En donde p

0

 - presión en un nivel inferior (por 

ejemplo, en superficie), p(z)- la presión en un

nivel ubicado a una altura z.

Condiciones de la troposfera que favorecen a 

la mezcla entre diferentes capaz (por ejemplo, 

convección o turbulencia), asumimos que la 

distribución varia exponencialmente, como es 

mostrada en la Figura 1., la distribución viene 

dada por:

q = q

0

 e

-βz

(14)

Parameswaran e Murthy (1990), han analizando 

los perfiles de humedad específica obtenidos a

partir de los datos del radio sonda (en el periodo 

de 1969 a 1978, en nueve estaciones en la 

India), y llegaron a la conclusión que el perfil

vertical puede ser presentado por (14) en dos 

camadas, una baja con coeficiente β_1 y otra

alta con coeficiente β

2 

, β

2

>β

1

. El análisis de la 

distribución vertical detallada de la humedad no 

es el fin de este estudio. Esta será una tarea de un

estudio futuro.

En este estudio el perfil vertical de humedad

específica esta dado por (14) con β=const.

Asumiendo que la distribución vertical de presión 

viene dada por (13), tenemos una relación entre 

la humedad específica en función a la presión

o sea,

(15)

Donde λ = β / α, o sea, el coeficiente que se