Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Aranduka Vol. 5, nº 1 (Jul. 2014)
- 46 -
O sea,
(25)
Haciendo el logaritmo natural de (25) tenemos
(26)
La temperatura de punto de rocío T
d
en este
estudio varía de
= -0,3 °C a
= 25,3
°C con
= 15,9 °C y una desviación
estándar de 5,8 °C.
Substituyendo T
d
en denominador del término
en (26) por
= 15,9 °C
escribimos este término en forma lineal.
Con error máximo e igual a 6,5% para todo el
intervalo de variación de T
d
de -0,3% a 25,3 °C.
En forma final la ecuación (26) se presenta así
lnW=1,356 - ln ( λ + 1) + 0,0681 T
d
(27)
O sea,
lnW = A(λ) + BT
d
(28)
Donde
A(λ) = 1,356 - ln(λ + 1) y B=0,0681
El logaritmo del agua precipitable en una columna
lnW depende linealmente de la temperatura de
punto de rocío en la superficie.
El valor del coeficiente β viene dado por:
(29)
El valor del coeficiente α viene dado por:
(30)
Donde Z
500
es la altura geopotencial en el nivel
de 500 hPa. Entonces:
λ = β / α = 0,51 / 0,126 = 4,05
Aplicando valor de λ=4,05 para esta ecuación,
tenemos
lnW = -0,263 + 0,0681 T
d
(31)
Los coeficientes de correlación que caracterizan
la calidad de las relaciones entre el agua
precipitable total (W
T
) y el agua precipitable
calculado (W
calc
) fueron los siguientes para:
a) valores medios mensuales fue igual a 0,94.
(La cantidad de pares de datos es igual a 12)
b) valores medios diarios fue igual a 0,79. (La
cantidad de pares de datos es igual a 207)
c) valores medios horarios fue igual a 0,77. (La
cantidad de pares de datos es igual a 207)
Para las diferentes estaciones del año, los
coeficientes de correlación son muy variables.
En otoño (abril-mayo-junio) se encuentra la
mayor correlación(R = 0,792).
El invierno (julio-agosto-setiembre) es la
segunda estación que mejor correlación presenta,
con un valor de R de 0,717. Durante el verano
se encuentra un coeficiente de correlación más
bajo (R = 0,614), que no representa la cantidad
de total de agua precipitable, y la estación con
el coeficiente de correlación menor a todos es la
primavera(R = 0,431). O sea, encontramos los
extremos (máximo y mínimo) de los coeficientes
de correlación cada medio año con fuerte
mínimo en la primavera. La variación anual
de los coeficientes de correlación parecida se
encuentra en la literatura, por ejemplo, Schwarz
(1968), halló un fuerte mínimo en el verano,
en su estudio realizado en San Antonio, Texas
(EEUU) durante dos años de estudio.
5. Conclusiones y Recomendaciones
Existen varios métodos de medida directa de
vapor de agua en la atmosfera, dentro de ellos el
más común es el radio sonda. Pero, infelizmente
para nuestra región la densidad de red de
estaciones de radiosonda es muy baja. Debido a
este motivo, sería interesante encontrar un método
de estimativa del contenido de vapor de agua
atmosférico utilizando parámetros de superficie.
Los datos de superficie están disponibles. La red
de estaciones meteorológicas de superficie es