Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Aranduka Vol. 5, nº 1 (Jul. 2014)
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(La cantidad de pares de datos es igual a 12)
b) valores medios diarios fue igual a 0,80. (La
cantidad de pares de datos es igual a 207)
c) valores horarios fue igual a 0,80. (La cantidad
de pares de datos es igual a 207).
La comparación mostró que los resultados son
casi iguales para los valores mensuales, diarios y
horarios. Para valores diarios y horarios presenta
un coeficiente de correlación un poco mejor,
y para valores mensuales un coeficiente de
correlación un poco menor.
Fue desarrollado la ecuación que relaciona W y
T_d en la forma
lnW = 1,356 -ln(λ + 1) + 0,0681 T
d
(*)
Así teóricamente fue demostrado porqué
diferentes autores representan datos en las
coordenadas ln W y T
d
.
Asumiendo que la distribución vertical de
presión y humedad específica se encuentran
en forma exponencial, fue mostrado que para
nuestra región el valor de λ=4,05. La ecuación
(*) puede ser presentada:
lnW = -0,263 + 0,0681 T
d
Esta ecuación representa el modelo de estimación
de agua precipitable a través de la temperatura
de punto de rocío en superficie desarrollado en
este trabajo.
Utilizando este modelo fue calculado el valor de
agua precipitable (W
calc
) con datos de temperatura
de punto de rocío medidos en superficie y luego
comparado con valores de agua precipitable total
(W
T
) medidos con el radio sonda.
Los coeficientes de correlación que caracterizan
la calidad de las relaciones entre el agua
precipitable total (W
T
) y el agua precipitable
calculado (W
calc
) fueron los siguientes para:
a) valores medios mensuales fue igual a 0,94.
(La cantidad de pares de datos es igual a 12)
b) valores medios diarios fue igual a 0,79. (La
cantidad de pares de datos es igual a 207)
c) valores medios horarios fue igual a 0,77. (La
cantidad de pares de datos es igual a 207)
La comparación mostró que los resultados son
mejores para los valores mensuales, diarios y
horarios. Para valores mensuales el coeficiente
de correlación es el más alto de todos los
modelos analizados en este estudio. El modelo
desenvuelto puede ser recomendado para la
estimación de agua precipitable para la región
sur de Paraguay.
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