Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Aranduka Vol. 5, nº 1 (Jul. 2014)
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en el cumplimiento de cada criterio en el nivel
superior.
El tercer paso es establecer las prioridades
globales de las alternativas. En este punto,
echamos un vistazo a las prioridades de cada
alternativa con respecto a cada criterio en
una matriz [4]. Entonces, se multiplica cada
columna de vectores por la prioridad del
criterio correspondiente que resulta en el vector
prioritario de las alternativas. Por último,
se escoge la alternativa que presente mayor
prioridad en base a los criterios analizados.
3. Evaluación de alternativas de la utilización
de excedentes de energía hidroeléctrica en
el Paraguay basado en el AHP
a) Aplicación del AHP en Planificación
Energética.
Los métodos de MCDA en la planificación
energética se han aplicado extendidamente a
la planificación de la asignación de recursos
de energía. Como se expone en [1] hay
varios métodos de MCDA aplicados con
frecuencia, PROMETHEE (Preference
Ranking Organization method of Enrichment
Evaluations) [5], ELECTRE (The ELlimination
Et Choix Traduisant REalité) [6], la teoría
de la utilidad multi-atributo (MAUT) [7], los
métodos difusos y los sistemas de soporte de
decisiones (DSS) [8]. Sin embargo, se puede
observar desde el estado del arte que el AHP es
quizás el método más popular para dar prioridad
a las alternativas. Esto puede ser debido a la
capacidad de convertir un problema complejo
en una jerarquía simple, flexible, con capacidad
de mezclar tanto atributos cualitativos como
cuantitativos en el mismo enfoque decisión [1].
El método se ha utilizado en la planificación de
energías renovables [9], la asignación de recursos
de energía [10], la planificación energética de
transporte, planificación de proyectos [11] y
planificación de servicios eléctricos [12].
b) Criterios e indicadores de evaluación
Las alternativas mencionadas son evaluadas de
acuerdo a los criterios económicos, técnicos,
ambientales, factibilidad y criterios sociales.
La Fig. 1 expone la jerarquía de la decisión de
política energética paraguaya.
A continuación se resumen estos criterios.
Fig. 1. Árbol jerárquico de decisiones
Criterio Técnico: el indicador de este criterio es
el Costo Esperado de Energía No Suministrada
(CEENS). Dentro de este análisis, la tasa de
crecimiento de la demanda eléctrica se considera
incierta y su evolución se replica mediante
simulaciones de Monte Carlo a través de un
Movimiento Browniano (BM). Además, análisis
de contingencia de líneas de transmisión son
llevados a cabo en cada realización. Finalmente,
Flujos Óptimo de Potencia (OPF) son calculados
en el sistema de potencia de Paraguay con el
fin de determinar el ECENS mínimo de cada
hora, realización y contingencia a lo largo del
horizonte de análisis.
Criterio Económico: el indicador de este criterio
es la tasa media anual de crecimiento del PIB
del país en el horizonte analizado. Se estima
la proyección del PIB por medio de series de
tiempo histórica. Cada alternativa tiene un
tratamiento especial en cuanto a su contribución
marginal al PIB.
Criterio Ambiental: el indicador de este criterio
es la tasa de crecimiento promedio de la emisión
de gases de efecto invernadero, que se estima
por una proyección que incluye el consumo de
energía como variable exógena. El análisis de
series de tiempo se realiza con base en los datos
históricos de las emisiones de CO
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en Paraguay.
Criterio Social: el indicador de este criterio es
el número de empleos que se generaría por cada
estrategia. Se calcula mediante las proyecciones
basadas en datos históricos o estudios adicionales
específicos en función de la estrategia que se está
analizando.
Criterio de Factibilidad: aquí establecemos
una clasificación basada en el conocimiento
experto de la probabilidad de una efectiva
implementación de las alternativas analizadas.
4. Caso de estudio; Resultados
En este artículo se analiza un caso de estudio que