Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Aranduka Vol. 5, nº 1 (Jul. 2014)
- 58 -
asume las estrategias de Paraguay de la siguiente
manera:
i) Alternativa 1 - Escenario tendencial:
Paraguay sigue cediendo su excedente de
energía eléctrica a Brasil.
ii) Alternativa 2 - Alto nivel de exportación de
energía hidroeléctrica: la energía de Paraguay
se vende en el mercado mayorista de energía
de Brasil a 50 USD/MWh.
iii) Alternativa 3 - Alto nivel de penetración de
la industria electro-intensiva: una fábrica de
aluminio de 1.100 MW se instala en Paraguay
en el año 2017.
iv) Alternativa 4 - Alto desarrollo de las pequeñas
industrias: Parques industriales de 180 MW
por año se estableció en Paraguay desde el
año 2017 hasta el año 2021.
En primer lugar, se estableció la importancia
relativa de cada criterio de decisión. En este
caso, las comparaciones por pares entre los
diferentes criterios se llevan a cabo de acuerdo
a la importancia en el logro de la meta final.
Sobre la base de estos hallazgos se construye
una matriz de comparación de criterios. En cada
caso, se analiza el índice de consistencia de los
juicios emitidos [4]. Cuando este índice nos
muestra un valor mayor al 10%, nos indican que
los juicios son inconsistentes, es probable que
en estos casos el tomador de decisiones deba
reconsiderar y modificar los valores de la matriz
de comparaciones pareadas.
La evaluación comienza por determinar el peso
relativo de los grupos de criterios iniciales. Para
estos casos de estudio, cada criterio se pondera
de forma balanceada a todos los criterios.
Con el fin de interpretar y dar peso relativo a
cada criterio, es necesario normalizar la matriz
de comparación. La normalización de la matriz
se hace dividiendo cada valor en la matriz por
el valor total de la columna del total (Tabla I).
Tabla I
Prioridades Compuestas de Criterios
La contribución de cada criterio a la meta del
caso de estudio se determina mediante cálculos
utilizando el vector de prioridad (o vector
propio). El vector propio muestra el peso relativo
entre cada criterio obtenido mediante el cálculo
de la media aritmética de todos los criterios.
a) Criterio Técnico: resultados
El caso de estudio se replica en un modelo
de 94 buses del sistema eléctrico paraguayo.
Los parámetros de las líneas de transmisión,
las unidades de generación y carga son
cuidadosamente seleccionados sobre la base
de datos de la Administración Nacional de
Electricidad de Paraguay (ANDE). Además,
se toman en cuenta los datos históricos de
crecimiento de la carga con el fin de establecer
los parámetros del proceso de BM que replica
la evolución incierta temporal y geográfica de la
demanda. Una representación de CC de la red
se considera en el modelo de OPF. El DC-OPF
se calcula utilizando el paquete de simulación
de sistemas de potencia basados en MATLAB
Matpower 3.2 ©. En el caso de las Alternativas
1 y 2 (A1 y A2) se considera el sistema de la
ANDE, donde los crecimientos de demanda con
la incertidumbre siguen el proceso estocástico
propuesto. Alternativa 3 (A3) considera la
instalación adicional de 1.100 MW a partir
del año 2017. Del mismo modo, dentro de la
Alternativa 4 (A4), se considera un incremento
adicional de la demanda de 180 MW por año a
partir de 2017 hasta el 2021. En todos los casos,
bajo escenarios de déficit de energía, el precio
del VOLL (Value of Lost Load) en la barra con
reducción de carga, se ha asumido para ser 483
USD/MWh.
1.000 simulaciones de Monte Carlo se realizan
en cada escenario (alternativa), el año y la
contingencia, respectivamente, con el fin de
estimar el Costo Esperado de la Energía No
Suministrada (ECENS). Los resultados se
presentan a continuación en la Tabla II.
b) Criterio Económico: resultados
Basado en el PIB de Paraguay [13] y el consumo
eléctrico [14] series históricas (periodo 2005-
2011), una función lineal se define a fin de
pronosticar la evolución temporal del PIB en
función de la demanda de electricidad industrial
en Paraguay. La ecuación obtenida es la
siguiente:
PIB(t)=558+13,5 GWh(t)
(3)
Donde el PIB(t) es el PIB paraguayo en miles de