El pasado 17 de diciembre, a partir de las 19:00 h, el Aula Magna de la Facultad Politécnica fue el escenario de una maratónica y exitosa jornada de Presentación de Proyectos Finales de Grado de la carrera Licenciatura en Ciencias Informáticas (LCIk).
La jornada evidenció la formación integral de los nuevos profesionales, quienes presentaron proyectos que van desde la automatización de procesos de negocio hasta la aplicación de algoritmos de optimización e inteligencia artificial.
Proyectos que impulsan la transformación digital
Dentro del cuerpo de proyectos, se presentaron soluciones diseñadas para diversos sectores socioproductivos y científicos:
Gestión Comercial y Servicios: En el ámbito del comercio minorista y servicios, se presentaron el «System Marimar», una implementación de Sistema de Gestión de Mercería desarrollado por Liz Mariela Aguilera y Ruth Elizabeth Maidana; y el «Sistema de Gestión y Automatización de Alquiler de Vehículos», a cargo de Neider Cardozo y David Velozo. Asimismo, Aldo Rivas y Johan Gonzalez expusieron su «Sistema de reserva de servicios entre Mipymes en el sector minorista en Paraguay», enfocado en fortalecer la red empresarial local.
Salud y Ciencia: La tecnología aplicada a la salud tuvo un lugar destacado con el «Sistema Web para Odontología» de Ivan Mendoza, Lidia Mongelos y Fabiola Fleitas, y el innovador «Sistema Integral de Gestión de Bioterios en la Web», desarrollado por Jhonatan Lopez y Erika Lopez.
Infraestructura e IA: La optimización de recursos tecnológicos fue abordada por Matías Meza y Oscar Gonzalez con su proyecto «Sistema de Recomendaciones con IaC para Pymes», el cual utiliza Alertas Inteligentes y Código Generado para optimizar infraestructuras híbridas (Cloud/On-Premise).
Investigación y Procesamiento de Imágenes: Finalmente, en el campo de la computación científica, Giovana Arami Espinoza y Marian Arami Ortega presentaron su trabajo sobre «Estrategia de Optimización de Parámetros mediante PSO para la Fusión de Imágenes Visibles e Infrarrojas utilizando la transformada de Top-Hat», una investigación que utiliza algoritmos de optimización de enjambre de partículas (PSO) para mejorar la calidad de visión computacional.
