Internet de las Cosas supone un cambio intensivo en cuanto a interconectividad que da un paso fundamental en la digitalización en numerosos sectores. Este cambio ofrece nuevas oportunidades de acceso a datos, servicios específicos en diferentes verticales del mercado actual. Esta megatendencia tecnológica, ha irrumpido con el sector industrial con el nombre de “Cuarta revolución industrial”, modificando la forma de trabajar de muchos procesos y sus profesionales. La industria está incorporando proyectos inteligentes, y el aprovechamiento de sus múltiples ventajas en los procesos productivos.
- Módulo I: Internet de las cosas
- Sistemas ciber físicos (CPS) en la visión de la industria 4.0
- Internet de las cosas y sistemas Ciberfísicos
- Plataformas de IoT y sus arquitecturas
- Seguridad en las plataformas de IoT e IIoT
- Digital Twins
- Weareables at work
- Módulo II: La internet industrial y la industria 4.0
- Relación hombre máquina, revoluciones industriales, mecanización, electricidad, automatización y la transformación digital
- Tecnologías: TI Backoffice automation ERP/CMMS/BI, comunicaciones, M2M y Bigdata
- Requerimientos de plataformas industriales y referentes actuales
- TI vs TO: casos y recomendaciones
- Implementación e impacto en la operación: Capacidades digitales, plan estratégico y operacional, roadmap.
- Módulo III: Big Data y Analitycs
- Big Data: características, valor, desarrollo y desafios
- Tecnologías: Datacenters, Cloud computing, edge computing, fog computing y su relación con IoT
- Generación y adquisición: estructura de datos, sensado, transporte y pre-procesamiento.
- Almacenamiento de datos masivos, almacenamiento de datos distribuidos, bases de datos para big data y almacenamiento en la nube.
- Técnicas de procesamiento: limitaciones de técnicas tradicionales, tiempo real versus offline, aprendizaje de máquina, procesamiento en la nube y herramientas computacionales
- Ejemplos de sistemas IoT- Big Data
- Modulo IV: Seguridad y privacidad en IoT
- Amenazas y Ataques
- Preservación de la privacidad
- Confianza y autenticación
- Confianza y modelos de confianza para IoT
- Previniendo el acceso no autorizado a datos de los sensores
- Seguridad de datos IoT
- Concienciación Social
- Módulo V: Desafíos para la industria 4.0: Casos de Estudio
Estudiar casos reales de aplicación de sistemas basados en la internet de las cosas y su variante IIoT:
- Agricultura y Ganadería
- Salud
- Energía
- Retail
- Módulo VI: Proyecto final
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Condiciones del Diplomado
El cursante que haya cumplimentado las condiciones de aprobación y acreditación requeridas, accede al Certificado de Aprobación impreso o digital (preferentemente digital), avalado por el Departamento de Formación Continua y la Dirección correspondiente.
El cursante con un porcentaje de asistencia a clases síncronas mayor o igual a 70% podrá acceder a un Certificado de Participación impreso o digital (preferentemente digital), avalado por el Departamento de Formación Continua y la Dirección correspondiente.
Condiciones para la aprobación:
Actividad | Condiciones de aprobación | Observación |
Mínimo para obtener el certificado de aprobación |
>=70% | Suma de los porcentajes alcanzados en: - Cuestionarios
- Trabajo Final
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Coordinadores
Ing. Gregorio Ariel Guerrero Moral
Docentes:
Ariel Guerrero
Mario Arzamendia
Fabio López
Rodrigo Argüello
Cinthia Villalba
Gabriela Cáceres
Financiados por el MITIC.
Llenar el formulario de inscripción: https://forms.gle/RwobbrpsExjBm717A
Correo Electrónico: fmoreno@pol.una.py / formacion.continua@pol.una.py
Teléfono (Para WhatsApp): 0972 735 538.
