La Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción llevó a cabo una nueva defensa pública correspondiente a la carrera de Ingeniería en Informática. En esta ocasión, las estudiantes Giselle Estefanía Barreto Salinas y Kathia María del Rosario García Ovelar presentaron el proyecto titulado:
«Modelo de clasificación para detección de depresión y ansiedad en usuarios de Telegram utilizando ingeniería de características».
La investigación propone un enfoque automatizado para identificar señales relacionadas con depresión y ansiedad a partir de interacciones generadas en la plataforma Telegram. Mediante técnicas de ingeniería de características y el desarrollo de modelos de clasificación, las autoras evaluaron alternativas tecnológicas que podrían contribuir a procesos de detección temprana y monitoreo de indicadores de salud mental en entornos digitales, un área de creciente interés por su impacto social y tecnológico.
La defensa contó con la tutoría de la Prof. Dra. Margarita Ramona Ruíz Olazar y de la Prof. Dra. Helena Monserrat Gómez Adorno, quienes acompañaron el proceso académico de las estudiantes.
La mesa examinadora estuvo integrada por el Prof. DSc. Christian Daniel von Lücken, presidente de mesa; la Prof. Dra. Margarita Ramona Ruíz Olazar; el Prof. DSc. Enrique Javier Dávalos Giménez; y el Prof. DSc. José Luis Vázquez Noguera.
La presentación se llevó a cabo el 9 de diciembre de 2025, a las 15:00 horas, en el Aula I01 de la Facultad Politécnica.
La institución felicita a las estudiantes por la relevancia de su trabajo y por la rigurosidad demostrada en el desarrollo de un modelo con potencial impacto en el ámbito de la salud digital.
