El pasado martes 27 de mayo, el profesor investigador Dr. Victorio Oxilia representó a la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) en el 20º Encuentro del Comité de Sistemas de Potencia (CS2), presentando un trabajo de coautoría titulado Predicción de generación y demanda de energía con frameworks basados en arquitectura LSTM, desarrollado en colaboración con la Universidad Federal de Paraná (UFPR) de Brasil.
Esta participación se desarrolló en el marco del 2’° Encuentro Regional Iberoamericano del CIGRE (ERIAC), uno de los congresos técnicos más importantes del sector eléctrico en la región, celebrado del 25 al 29 de mayo en Ciudad del Este Paraguay, con el apoyo de ITAIPU Binacional. El evento reunió a más de 800 expertos de toda Iberoamérica para debatir sobre los desafíos actuales de la generación, transmisión y distribución de energía.
Cabe destacar que la Facultad Politécnica fue una de las instituciones promotoras oficiales del Congreso, reafirmando su rol protagónico en el desarrollo de soluciones tecnológicas de la ingeniería eléctrica y formación de capital humano en el ámbito energético.
El Dr. Oxilia presentó un trabajo conjunto con el Dr. Víctor Neumann, reconocido investigador internacional en planificación energética y el Dr. Razer Montaño, quien anunció que próximamente dictará en la FP-UNA un diplomado sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en la planificación de sistemas eléctricos, fortaleciendo así las capacidades nacionales en este campo emergente.
El estudio presentado empleó redes neuronales recurrentes tipo LSTM (Long Short-Term Memory) para mejorar las predicciones de generación eléctrica a partir de recursos energéticos renovables, los cuales presentan alta variabilidad, imprevisibilidad e intermitencia. La investigación fue aprobada por un comité científico de árbitros especializados del CIGRE, validando su solidez metodológica y el uso de paradigmas tecnológicos innovadores, lo que refuerza su relevancia para el desarrollo de soluciones en planificación energética.
Este avance representa un hito en la consolidación de la cooperación académica y técnica internacional, posicionando a la FP-UNA como una institución líder en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para el sector eléctrico, y contribuyendo a la inserción de Paraguay en las discusiones globales sobre sostenibilidad, innovación y eficiencia energética.
Nota: Karen Colman
Fotografía: Gentileza
San Lorenzo, 29 de mayo del 2025
