El segundo grupo de investigadores de la FP-UNA presentó sus investigaciones, en formato ,póster, en el XLV Congreso Nacional de Matemática Aplicada y Computacional – CNMAC 2026, el 17 de setiembre de 2026.
Las áreas de competencias son: computación científica, modelado computacional y métodos numéricos.
Los trabajos y autores presentados son:
· PD-LGMRES Method for High-Order Mimetic Difference Approximations: Accelerating Convergence of the Poisson Equation / Gustavo E. Espínola.
· Effect of Population Size on Random Punisher Cooperator in the Optional Spatial Public Goods Game / Diego David Delpino Miño.
. Machine learning identification parameter for the interaction of solid tumor and CAR T- cells in CARRGO model / Oliver Medina.
· Network Flow Analysis for Unsupervised Anomaly Detection using Hierarchical Temporal Memory / Pabla Raquel Frutos.
· Estimating Carrying Capacity in an Aedes aegypti Population Model using Physics- Informed Neural Networks / Alejandro Reckziegel.
El primer grupo de investigadores de la FP-UNA presentó sus pósters el 15 de setiembre del corriente, en las áreas de: biomatemáticas, computación científica, modelado matemático y modelado computacional
Estos trabajos se llevaron a cabo mediante el apoyo del Proyecto ESTR01-23. «Arasy: Potenciamiento de las capacidades de modelamiento matemático computacional para la tierra y la vida», cofinanciado por el CONACYT, financiado por el Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).
El CNMAC 2026 se realizó del 14 al 18 de setiembre del corriente, en la Universida de Estadual Paulista » Júlio de Mesquita Filho»;- UNESP, São Paulo, Brasil. Fue organizado por
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