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Fundamentación

La inteligencia artificial es un conjunto de tecnologías que está entre los principales motores de innovación para productos y servicios basados en TIC. Sin embargo, estimaciones apuntan que la tasa de fracaso de proyectos de inteligencia artificial puede llegar a un 85%. Esta tasa de fracaso no solo se puede explicar desde lo técnico, sino desde la limitada compresión de tales tecnologías para aquellos roles en la empresa, que están encargados de diseñar y administrar productos o servicios que apliquen estas nuevas tecnologías. Por lo tanto, este proyecto educativo identifica la necesidad de que no solamente los perfiles puramente técnicos tengan conocimiento en inteligencia artificial, sino también otros perfiles que sirven de nexo entre el desarrollo, la experiencia de usuario y lo comercial.

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Certificación en 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PRODUCTOS Y SERVICIOS

Al culminar el diplomado, el estudiante podrá:

• Identificar requerimientos para proponer un producto o servicio basado en inteligencia artificial.
• Identificar tareas en la gestión de productos que pueden ser potenciadas por técnicas de inteligencia artificial.
• Manejar herramientas para prototipado de aplicaciones de business analytics.
• Manejar herramientas para prototipado de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial.

• • Aplicaciones comerciales de la inteligencia artificial.
  • Herramientas generativas.

Módulo 2: Meta-heuristicas para optimización

• • Problemas de optimización.
  • Búsqueda local.
  • Algoritmos genéticos.

Módulo 3: Visión artificial.

• • Introducción a la visión artificial.
  • Segmentación de imágenes.
  • Detección de imágenes.
  • Clasificación de imágenes.
  • Aplicaciones de la visión artificial.

Módulo 4: Técnicas de Business Analytics.

• • Fundamentos de Business Analytics.
  • Almacenes de datos.
  • Integración de la información.
  • Visualización de datos.
  • Analítica de datos.

Módulo 5: Procesamiento de lenguaje natural. Introducción al NLP y las últimas tendencias en NLP.

• • Introducción al NLP y las últimas tendencias en NLP.
  • Pre-procesamiento y extracción de características de textos.
  • NLP sin necesidad de programación.
  • Clasificación de texto.
  • Herramientas para NLP.

Módulo 6: Proyecto final.

1. • Preparación de proyecto.
   • Presentación de proyecto

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Objetivo general

Comprender la aplicabilidad de la inteligencia artificial en el desarrollo de productos y servicios.

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Objetivos específicos

• Identificar requerimientos para proponer un producto o servicio basado en inteligencia artificial.
• Identificar tareas en la gestión de productos que pueden ser potenciadas por técnicas de inteligencia artificial.
• Comprender la aplicaciones de la visión artificial.
• Manejar herramientas para prototipado de aplicaciones de business analytics.
• Manejar herramientas para prototipado de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural.

Horario:

• Horario de clases síncronas: Lunes y miércoles de 18:00 a 19:00 hs.
• Inicio de clases: Octubre de 2023 *
• 4 (Cuatro) horas semanales – Modalidad Virtual
• 45 horas de clases presencial o virtual (clase sincrónica).
• 45 horas de trabajo del alumno a distancia o clase asincrónica virtual.
• Total, de 90 horas.

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(*)IMPORTANTE: El inicio de las clases del diplomado está
sujeto a la cantidad mínima requerida y podrá ser
recalendarizado.

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Requerimientos mínimos del estudiante:

– PC con conexión a INTERNET.

– Cuenta de correo electrónico.

– Inglés básico (no excluyente).

Matrícula: Gs. 500.000

Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA: Gs. 3.000.000 o 5 cuotas de Gs. 600.000

Docentes UNA: Gs. 3.200.000 o 5 cuotas de Gs. 640.000

Estudiantes FP-UNA: Gs. 2.700.000 o 5 cuotas de Gs. 540.000  

Público en general: Gs. 3.400.000 o 5 cuotas de Gs. 680.000

Público en general en el extranjero: se podrá abonar en dólares, el valor de Gs. 4.000.000 (moneda local) a la cotización del día. (Este arancel no contempla gastos administrativos por transferencia y/o cambio de moneda que aplique el banco de origen. Los mismos correrán por cuenta del interesado).

Descuento promocional para pagos al contado. ¡Matrícula exonerada!

25% Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA: Gs. 2.250.000

20% Docentes UNA: Gs. 2.560.000

15% Estudiantes FP-UNA: Gs. 2.295.000

10% Público en general:            Gs. 3.060.000

Coordinador: Prof. Dsc. Sebastián Alberto Grillo.

Doctor en ingeniería de sistemas informáticos por la Universidad Federal de Río de Janeiro. Investigador PRONII categorizado nivel 1 por CONACYT. Actualmente publica artículos científicos principalmente en aprendizaje de máquina y matemática aplicada. Ha participado de varios proyectos de investigación y desarrollo en tecnologías que aplican inteligencia artificial o modelado matemático a la salud.

REQUISITOS – INSCRIPCIONES ONLINE

1. Llenar el formulario de inscripción: http://bitly.ws/GPQU
2. Adjuntar la documentación requerida

1. 1. Estudiantes universitarios: Constancia de inscripción actualizada (formato PDF)
   2. Graduados: Título de grado ( anverso y reverso, formato PDF)
   3. Docente universitario: documento que lo acredite como tal (Resolución de nombramiento o Contrato, formato PDF)
   4. Extranjeros: documento de identidad vigente (pasaporte anverso y reverso, formato PDF)

3. Abonar el arancel correspondiente una vez cuente con la confirmación de su inscripción

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 Medios de pago habilitados:

• Perceptoria FP-UNA en el horario de 08:00 a 20:00 horas
• Bancard Pago Móvil (Concepto: Facultad Politécnica UNA)
• Infonet Cobranza (Concepto: Facultad Politécnica UNA)
• Home Banking (Bancos habilitados: Itaú, Atlas, Visión, GNB Fusión, Regional, Familiar)
• Transferencia Internacional (sólo para extranjeros)

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Dudas o consultas: inscripcionesdfc@pol.una.py

Whatsapp: 0972 735 538 

Correo electrónico: consultasdiplomadosfp@pol.una.py