En el marco de las actividades académicas de la Carrera de Ingeniería en Informática, se llevó a cabo la presentación y evaluación del Proyecto Final de Grado denominado “Comparación de algoritmos metaheurísticos aplicados a la selección de características en sistemas de detección de intrusiones”, desarrollado por los estudiantes Maia Fernanda Villalba Castro y Iván Emilio Peralta Arévalos.
El trabajo tuvo como objetivo comparar el desempeño de diferentes algoritmos metaheurísticos aplicados a la selección de características en sistemas de detección de intrusiones, bajo un protocolo experimental común, con el propósito de determinar su comportamiento relativo en condiciones equivalentes.
Entre los principales hallazgos, Grey Wolf Optimization presentó el mejor desempeño relativo, al alcanzar una solución equivalente a la obtenida mediante el Algoritmo Genético, pero con un costo computacional considerablemente menor.
La evaluación estuvo a cargo de un tribunal examinador integrado por el DSc. Christian Daniel Von Lücken Martínez, en calidad de presidente, y los miembros DSc. Enrique Javier Dávalos Giménez, MSc. Alberto Guzmán Capli Cabello y MSc. Ellen Luján Méndez Xavier.
Con este trabajo, los estudiantes aportan una investigación orientada al análisis y optimización de técnicas aplicables a la seguridad informática y los sistemas de detección de intrusiones, fortaleciendo la vinculación entre la formación académica y la aplicación de herramientas de inteligencia computacional en problemáticas actuales del ámbito tecnológico.
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