Este 17 de diciembre de 2024, a las 10:00 h, la Dra. Helena Montserrat Gómez Adorno, Investigadora Asociada C – SNI Nivel 1 y Profesora de Inteligencia Artificial en la UNAM, ofreció una charla titulada «Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)» en el aula B02 de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción.
La Dra. Gómez, cuya línea de investigación se enmarca en procesamiento del lenguaje natural y lingüística computacional, profundizó en el concepto de los LLM y su aplicación en la inteligencia artificial generativa. Explicó cómo estos modelos pueden generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a tus preguntas de manera informativa.
Durante su presentación, la investigadora destacó la importancia de los LLM en la actualidad y sus potenciales aplicaciones en diversos campos, como la atención al cliente, la educación y la investigación. Además, compartió ejemplos prácticos de cómo estos modelos están siendo utilizados en la industria y en la academia.
La charla, dirigida a estudiantes, docentes e investigadores, generó un gran interés en la comunidad académica, quienes tuvieron la oportunidad de realizar preguntas y discutir sobre los avances en esta área de la inteligencia artificial.
Perfil de la Dra. Helena Gómez
La Dra. Gómez es una destacada investigadora con una amplia trayectoria en el campo de la inteligencia artificial. Sus investigaciones se centran en el procesamiento del lenguaje natural, con énfasis en la búsqueda de respuestas, la similitud semántica y la atribución de autoría. Su trabajo ha contribuido significativamente al desarrollo de nuevas técnicas y herramientas para el análisis de texto y la comprensión del lenguaje natural.
Acerca de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
Los LLM son modelos de aprendizaje automático entrenados en grandes cantidades de texto. Estos modelos son capaces de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a tus preguntas de manera informativa. Algunos ejemplos conocidos de LLM incluyen GPT-3 y LaMDA.Nota: Karen Colman
