Universidad Nacional de Asunción

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LABORATORIO DE ANÁLISIS Y MODELADO BASADO EN DATOS

λ Laboratorio de Servicios de Análisis y Modelado Basado en Datos

Se identifica una demanda creciente de servicios de análisis de datos y modelado de problemas para la sociedad e industria paraguaya, tanto en el sector público como privado. Esta demanda en gran medida insatisfecha representa una oportunidad para captar fondos por parte de la FP-UNA y una mayor sinergia de las necesidades del país con la oferta académica. Por lo tanto, se propone un laboratorio que ofrezca el análisis y modelado basado en datos como servicio tecnológico.

Integramos la investigación en soluciones prácticas y relevantes para abordar los desafíos económicos y sociales. A través de nuestros proyectos de alianzas con otras instituciones y empresas, abordamos las necesidades centradas en datos. Extendemos el apoyo de la universidad a la comunidad en general en la traducción de datos en información para apoyar y mejorar la toma de decisiones.

MISIÓN

Ofrecer servicios de asesoría, consultoría y formación entre otros a empresas e instituciones del sector público y privado desde la FPUNA, que requieran tomar decisiones basándose en el análisis e interpretación de los datos.

VISIÓN

Convertir a la FP-UNA en una referente nacional en la economía digital a través de la prestación de servicios relacionados con el análisis, modelado e interpretación de los datos.

INFORMACIÓN GENERAL

Servicios del Laboratorio

Analítica de datos organizacionales

Análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos; Business Intelligence; Tendencias en series de tiempo; Visualización de datos, minería de textos y datos; modelos de Inteligencia Artificial

Ingeniería de Datos

Formularios electrónicos, automatización de flujos de datos, reportes automáticos, desarrollo de aplicaciones o cuadros de mandos

Gestión de la información

Data lake, data warehouse

Pruebas de software

Pruebas funcionales, prueba de configuración, prueba de servicios web, pruebas de aceptación, pruebas de compatibilidad, pruebas de seguridad, pruebas de automatización, Diseño de procesos de control de calidad

Capacitaciones

Diplomados, cursos, transferencias tecnológicas a instituciones, capacitaciones para empresas, seminarios y charlas.

Pruebas funcionales, prueba de configuración, prueba de servicios web, pruebas de aceptación, pruebas de compatibilidad, pruebas de seguridad, pruebas de automatización, Diseño de procesos de control de calidad

Declaración de

principios éticos del laboratorio

Como laboratorio, tenemos la responsabilidad de comprender cómo se recopilaron los datos, asegurarnos de que los datos se hayan obtenido de manera legal y ética, confirmar que el uso de los datos sea coherente con la forma en que se pretendía utilizar y verificar que ningún grupo de personas esté intencional estadísticamente mal representados. 

Principio 1

RECOPILACIÓN Y OBTENCIÓN RESPONSABLE DE DATOS

Principio 2

PRINCIPIO DE PRIVACIDAD

Principio 3

TRANSPARENCIA y REPRODUCIBILIDAD

Principio 4

PREVISIÓN

Principio 5

COMPETENCIA

Asimismo, tenemos la responsabilidad de proteger y defender la integridad y confidencialidad de los datos que se confían a la institución. Los principios éticos también incluyen la responsabilidad de garantizar que la transformación de datos en productos (por ejemplo, modelados) sea lo más transparente posible. Además, nuestro principios incluyen el proporcionar evidencia de que los productos o servicios que se han desarrollado no muestran sesgos ni daños potenciales a terceros.

Miembros del

Equipo

LABORATORIO DE ANÁLISIS Y MODELADO BASADO EN DATOS

Carlos Mendez

Prof. Dr. Carlos Domingo Méndez Gaona

investigador

Computación científica y Aplicaciones Industriales.

Pastor E. Pérez

Prof. Dr. Pastor Emanuel Perez Estigarribia

investigador

Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Biología Matemática.

Sebastian Grillo

Prof. Dr. Sebastian Alberto Grillo

investigador

Teoría de la computación.
Matemática aplicada a la computación.

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Prof. Dr. Julio Cesar Mello Roman

investigador

Análisis y Procesamiento de Imágenes.
Morfología Matemática.
Visión artificial.
Inteligencia artificial.

Gustavo Sosa

Prof. Dr. Gustavo Daniel Sosa Cabrera

investigador

Reducción de dimensionalidad en Data Mining y Big data enfocado a modelos predictivos

Helena Momserrat Adorno

Prof. Dra. Helena Monserrat Gomez Adorno

investigadora

Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Procesamiento de Lenguaje Natural, Minería de Textos

Miguel Garcia Torres

Prof. Dr. Miguel Garcia Torres

investigador

Optimización, analítica de negocio, big data, inteligencia de negocio, astroinformática y bioinformática.

Jorge Meza

Prof. Lic. Jorge Meza

investigador

Informática y Sociedad. Gobierno Electrónico. Transformación Digital. Sistemas de Información Geográfica

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Prof. Dr. Josè Luis Vàquez Noguera

investigador

Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Artificial

José Domingo Colbes (4)-12

Prof. Dr. José Colbes

investigador

Optimización Combinatoria, Aprendizaje de máquina y Biocomputación

Lilian Riveros

Prof. Lic. Lilian Riveros

investigadora

Ingenieria de Software. Calidad de Software. Metodologias Agiles.

Fabio Lopez

Prof. Dr. Fabio López Pires

investigador

Computación en la Nube y Gestión para Ciencias de Datos.

Director de LAMBDA

Prof. Dr. José Luis Váquez Noguera

Es investigador de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción en Paraguay. Entre 2004 y 2008 estudió Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico de León en México como becario de la SRE.

Entre 2009 y 2012 completó su maestría como becario de Itaipú Binacional. Como parte de su tesis, implementó novedosos métodos de procesamiento de imágenes para el conteo de T.cruzi y Leishmania amastigotes.

En 2018 obtuvo su doctorado en Ciencias Computacionales como becario CONACYT Paraguay. Realizó sus estudios de maestría y doctorado en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. Es especialista en visión artificial y procesamiento digital de imágenes y forma parte de la primera generación de estudiantes del primer posgrado de esta área en el país. Tiene más de 50 artículos científicos públicados entre eventos internacionales y revistas de alto impacto.

Premio al paraguayo con mayor multidisciplinariedad de los últimos 10 años según métricas de Elsevier y Mención de Honor en Ciencias en el Premio Nacional de Ciencias 2022.

Correo electrónico: jlvazquez@pol.una.py

contacto

Teléfonos: 595 982 489 522

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