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INICIO > LABORATORIO DE ANÁLISIS Y MODELADO BASADO EN DATOS
Se identifica una demanda creciente de servicios de análisis de datos y modelado de problemas para la sociedad e industria paraguaya, tanto en el sector público como privado. Esta demanda en gran medida insatisfecha representa una oportunidad para captar fondos por parte de la FP-UNA y una mayor sinergia de las necesidades del país con la oferta académica. Por lo tanto, se propone un laboratorio que ofrezca el análisis y modelado basado en datos como servicio tecnológico.
Integramos la investigación en soluciones prácticas y relevantes para abordar los desafíos económicos y sociales. A través de nuestros proyectos de alianzas con otras instituciones y empresas, abordamos las necesidades centradas en datos. Extendemos el apoyo de la universidad a la comunidad en general en la traducción de datos en información para apoyar y mejorar la toma de decisiones.
MISIÓN
Ofrecer servicios de asesoría, consultoría y formación entre otros a empresas e instituciones del sector público y privado desde la FPUNA, que requieran tomar decisiones basándose en el análisis e interpretación de los datos.
VISIÓN
Convertir a la FP-UNA en una referente nacional en la economía digital a través de la prestación de servicios relacionados con el análisis, modelado e interpretación de los datos.
Análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos; Business Intelligence; Tendencias en series de tiempo; Visualización de datos, minería de textos y datos; modelos de Inteligencia Artificial
Formularios electrónicos, automatización de flujos de datos, reportes automáticos, desarrollo de aplicaciones o cuadros de mandos
Data lake, data warehouse
Pruebas funcionales, prueba de configuración, prueba de servicios web, pruebas de aceptación, pruebas de compatibilidad, pruebas de seguridad, pruebas de automatización, Diseño de procesos de control de calidad
Diplomados, cursos, transferencias tecnológicas a instituciones, capacitaciones para empresas, seminarios y charlas.
Pruebas funcionales, prueba de configuración, prueba de servicios web, pruebas de aceptación, pruebas de compatibilidad, pruebas de seguridad, pruebas de automatización, Diseño de procesos de control de calidad
RECOPILACIÓN Y OBTENCIÓN RESPONSABLE DE DATOS
PRINCIPIO DE PRIVACIDAD
TRANSPARENCIA y REPRODUCIBILIDAD
PREVISIÓN
COMPETENCIA
LABORATORIO DE ANÁLISIS Y MODELADO BASADO EN DATOS
investigador
Computación científica y Aplicaciones Industriales.
investigador
Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Biología Matemática.
investigador
Teoría de la computación.
Matemática aplicada a la computación.
investigador
Análisis y Procesamiento de Imágenes.
Morfología Matemática.
Visión artificial.
Inteligencia artificial.
investigador
Reducción de dimensionalidad en Data Mining y Big data enfocado a modelos predictivos
investigadora
Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Procesamiento de Lenguaje Natural, Minería de Textos
investigador
Optimización, analítica de negocio, big data, inteligencia de negocio, astroinformática y bioinformática.
investigador
Informática y Sociedad. Gobierno Electrónico. Transformación Digital. Sistemas de Información Geográfica
investigador
Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Artificial
investigador
Optimización Combinatoria, Aprendizaje de máquina y Biocomputación
investigadora
Ingenieria de Software. Calidad de Software. Metodologias Agiles.
Es investigador de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción en Paraguay. Entre 2004 y 2008 estudió Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico de León en México como becario de la SRE.
Entre 2009 y 2012 completó su maestría como becario de Itaipú Binacional. Como parte de su tesis, implementó novedosos métodos de procesamiento de imágenes para el conteo de T.cruzi y Leishmania amastigotes.
En 2018 obtuvo su doctorado en Ciencias Computacionales como becario CONACYT Paraguay. Realizó sus estudios de maestría y doctorado en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. Es especialista en visión artificial y procesamiento digital de imágenes y forma parte de la primera generación de estudiantes del primer posgrado de esta área en el país. Tiene más de 50 artículos científicos públicados entre eventos internacionales y revistas de alto impacto.
Premio al paraguayo con mayor multidisciplinariedad de los últimos 10 años según métricas de Elsevier y Mención de Honor en Ciencias en el Premio Nacional de Ciencias 2022.
Correo electrónico: jlvazquez@pol.una.py
Teléfonos: 595 982 489 522
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