El trabajo denominado: “Dataset of manually curated peptides against arthropod-borne
viruses” se publicó en la revista Data in brief, editada por Elsevier. Sus autores son los
investigadores: Víctor Martínez*, Victor Hermosilla-Mechetti*, Helena Gomez-Adorno**,
Diego P. Pinto-Roa*, Christian Schaerer*, Santiago Di Lella***, Jose Colbes*.
En el resumen del artículo se refiere a la presentación de un conjunto de datos que recopila
270 péptidos compuestos por aminoácidos estándar con actividad reportada contra arbovirus,
junto con su longitud, secuencia, especificidad de diana, mecanismos de entrada del péptido y
mecanismos de interacción. El conjunto de datos se estructuró para apoyar el entrenamiento
de modelos de aprendizaje automático diseñados para identificar péptidos antiarbovirales. Por
lo tanto, facilita el desarrollo y la validación de herramientas predictivas contra arbovirus. Este
recurso proporciona una visión general completa de los mecanismos antivirales que se están
explorando actualmente y puede servir como base para el diseño de péptidos de próxima
generación dirigidos a infecciones por arbovirus.
*Núcleo de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la FP-UNA
**Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas – Universidad Nacional
Autónoma de México,México
***Departamento de Química Biológica e IQUIBICEN-CONICET, Facultad de Ciencias Exactas y
Naturales – Universidad de Buenos Aires, Argentina
Acceso al artículo:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340926003185?via%3Dihub
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