Por primera vez, Paraguay cuenta con un repositorio nacional abierto, estandarizado y georreferenciado sobre los insectos transmisores de enfermedades de importancia médica. El trabajo fue publicado en la prestigiosa revista internacional Data in Brief (Elsevier) —posicionada en el top 25 % (Q1) de su área— y libera al mundo 20.619 registros históricos recolectados entre 1998 y 2023 en los 17 departamentos del país y Asunción.
Este hito forma parte del proyecto “Inteligencia Artificial aplicada a la predicción de la distribución espacio-temporal de vectores de importancia médica con enfoque de ‘Salud Única’” (PINV01-528), financiado por el CONACYT (con apoyo complementario del Biota Award de la Walder Foundation, EE. UU.).
Puntos clave del logro científico y tecnológico
- 25 años de vigilancia en Salud Pública: Consolida el acervo histórico del SENEPA, revelando patrones críticos para la prevención: los vectores del dengue, zika y chikungunya (Aedes aegypti) concentran el 56,7 % de los registros (principalmente en el departamento Central), seguidos por los vectores del mal de Chagas con el 26,5 % (con fuerte presencia en el Chaco). Incluye además datos clave sobre malaria, leishmaniasis y fiebre amarilla (selvática y urbana).
- Inteligencia Artificial con supervisión humana: Para estandarizar miles de registros manuales, el equipo desarrolló en R Shiny la herramienta TaxoConsensus, que integra IA Generativa (API de Google Gemini) y la base global GBIF para actualizar nombres científicos obsoletos. Cada corrección de la IA fue auditada y validada por taxónomos expertos del SENEPA (human-in-the-loop), garantizando cero margen de error automatizado.
- Impacto Nacional, Regional y Global: Bajo estándares internacionales FAIR y Darwin Core, el 100 % de los datos cuenta con validación geoespacial, permitiendo cruzar la presencia de vectores con variables climáticas y ambientales para entrenar algoritmos predictivos y anticipar brotes tanto en Paraguay como en ecorregiones compartidas del Mercosur.
«Este repositorio evidencia el trabajo incansable de décadas de los técnicos de campo del SENEPA y lo proyecta hacia el futuro mediante la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial. Contar con datos abiertos y estandarizados nos permitirá en un futuro cercano pasar de reaccionar ante los brotes a anticiparnos a ellos, entendiendo que la salud humana, la salud animal y el equilibrio ambiental forman una sola unidad».
— Dr. Pastor E. Pérez-Estigarribia (FP-UNA), autor de correspondencia.
Alianza interinstitucional y autores
El estudio articuló a 17 investigadores de 9 instituciones: SENEPA e INS (MSPyBS), FP-UNA, UNC, Universidad Sudamericana y UNE por Paraguay; junto a la Universidad Pablo de Olavide (España), el PNUD y DePaul University (EE. UU.).
Autores: O. Mongelós, A. K. Ibarrola-Vannucci, D. D. Gómez, M. A. Gutiérrez, J. Montiel, F. Núñez, L. Franco, J. C. Cabral, J. D. Mello-Román, C. Giménez, L. F. Salgueiro Romero, V. S. Aguirre-Ríos, C. Parra, M. García-Torres, J. C. Mello-Román, N. U. de la Sancha y P. E. Pérez-Estigarribia.
Enlaces de acceso libre y contacto
- Reporte interactivo del proyecto: https://pastor-e-perez-estigarribia.github.io/R-proy-tidy-data-PINV01-528/
- Artículo científico (Data in Brief): https://doi.org/10.1016/j.dib.2026.113251
- Base de datos abierta (Zenodo): https://doi.org/10.5281/zenodo.19382686
- Contacto de prensa: Dr. Pastor E. Pérez-Estigarribia
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