La Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA), a través de la carrera de Licenciatura en Ciencias Informáticas, continúa impulsando el desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto en diversos sectores, mediante la presentación de Trabajos Finales de Grado orientados a responder a desafíos reales de los ámbitos empresarial, educativo y de la transformación digital.
Uno de los proyectos presentados fue «Sistema de Gestión de Compras de Insumos e Inventario para la empresa Segupak S.A.», desarrollado por los estudiantes Fabián Nicolás Montiel Cáceres y Patricia Rocío Peña González, bajo la orientación del Prof. Ms. Mauricio Machuca Cabral. La propuesta consiste en una plataforma web que digitaliza y optimiza la gestión de solicitudes de insumos e inventario, centralizando el seguimiento de pedidos, el control de stock y la trazabilidad de los recursos. Además, incorpora módulos analíticos que permiten generar alertas de stock crítico, analizar patrones de consumo y proyectar necesidades futuras, contribuyendo a una gestión organizacional más eficiente y basada en datos.
En el ámbito educativo, los estudiantes Kamila Mabel Díaz Escurra y Oscar Daniel Muñoz Castro, con la tutoría de los docentes Prof. Mauricio Machuca Cabral y Prof. Romina Rojas Moreno, desarrollaron el proyecto «Plataforma E-Learning: Sistema web para la gestión académica de cursillos de ingreso». La plataforma centraliza la administración de cursos, contenidos, evaluaciones, tareas, calificaciones, notificaciones y reportes académicos, fortaleciendo el seguimiento del proceso de enseñanza-aprendizaje. Asimismo, la solución busca incrementar la participación estudiantil, reducir errores en los procesos de evaluación y facilitar la toma de decisiones mediante información académica organizada y actualizada.
Por su parte, el estudiante Ariel Gaciel González González, presentó el trabajo «Aplicación de consultas en lenguaje natural: Desarrollo de un gestor inteligente para la accesibilidad a bases de datos. Caso de una muestra diversificada de usuarios sin conocimientos técnicos de SQL». El proyecto desarrolla una aplicación web basada en inteligencia artificial generativa que permite realizar consultas a bases de datos utilizando lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos en SQL. Para ello, integra un agente de inteligencia artificial sustentado en un modelo de lenguaje de gran escala (LLM), utilizando ChatGPT 4o mini y el framework LangChain, facilitando el acceso a la información y apoyando la toma de decisiones mediante interfaces más intuitivas y accesibles.
Estos Trabajos Finales de Grado evidencian la formación integral de los futuros profesionales de la FP-UNA y su capacidad para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras con aplicación práctica en distintos sectores. A través de estas iniciativas, la institución reafirma su compromiso con la excelencia académica, la investigación aplicada y la vinculación con la sociedad, promoviendo proyectos que contribuyen a la transformación digital y al desarrollo del país.
Visitas: 7
