Universidad Nacional de Asunción

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada en la Educación-III Cohorte

Título del Diplomado: Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada en la Educación – Cohorte III

  • Dirigido a: Docentes participantes, público en general, estudiantes y comunidad educativa asociada al docente; sociedad en general.
  • Coordinador: Lic. Miguel Téllez

 

Fundamentación:

Este curso, «IA en la Educación», está diseñado para abordar las necesidades específicas de los docentes de nivel medio y universitario, reconociendo que la Inteligencia Artificial (IA) está transformando profundamente la forma en que enseñamos y aprendemos. Con la creciente importancia de la IA en la educación, es esencial que los educadores estén preparados para aprovechar su potencial y comprender sus implicaciones éticas.

Este diplomado brinda a los docentes participantes las habilidades y el conocimiento necesarios para integrar de manera efectiva la IA en sus prácticas docentes, personalizar la enseñanza, mejorar la creación de materiales didácticos y abordar los desafíos éticos asociados. El enfoque se centra en proporcionar herramientas prácticas y estrategias aplicables directamente en el aula y en el entorno universitario, lo que permitirá a los participantes mejorar la calidad de la educación que ofrecen, adaptándola a las demandas cambiantes del siglo XXI

TEMARIO GENERAL:

  1. Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) (10 h). 
  2. Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Educación (30 h).
  3. Módulo 3: Recursos Educativos y Casos de Éxito en IA (40 h).
  4. Módulo 4: Aspectos éticos con el uso de la IA en Educación (10 h).

 

TEMARIO ANALÍTICO:

 

  • Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (10 horas)

Contenidos:

  1. ¿Qué es la IA?
    • Definición y conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial.
    • Aplicaciones en diversos campos, incluida la educación.
  2. Historia y Evolución de la IA
    • Breve historia de la IA y sus hitos significativos.
    • Avances recientes y su impacto en la educación.
  3. Diferencias entre IA y el Buscador de Google
    • Comparación de la IA con motores de búsqueda como Google.
    • Cómo la IA va más allá de la búsqueda de información.

 

  • Módulo 2: Aplicaciones de la IA en la Educación (30 horas)

Contenidos:

  1. Diferentes Tipos de IA: Bing, Facebook, Google y Más
    • Exploración de las diversas implementaciones de IA en empresas como Bing, Facebook y Google.
    • Formas en que las plataformas utilizan la IA en el ámbito educativo.
  2. IA como Tutores para Estudiantes
    • Uso de la IA como apoyo educativo personalizado.
    • Casos de éxito de tutores virtuales basados en IA.
  3. Temores y Desafíos de los Tutores en Relación con la IA
    • Las preocupaciones de los tutores sobre la implementación de IA en el aula.
    • Estrategias para abordar los desafíos y aprovechar la IA de manera efectiva.

MASTERCLASS: especialista en IA aplicada en Educación. (Mag. Roberto Páez –  a confirmar tema).

  • Módulo 3: Recursos Educativos y Casos de Éxito en IA (40 horas)

Contenidos:

  1. Recursos Educativos
    • Herramientas y recursos varios para educación basados en IA.
    • Cómo la IA puede mejorar el aprendizaje en diversos ambientes.
  2. Casos Positivos del Uso de la IA en Educación
    • Estudio de casos exitosos de la implementación de IA en el aula.
    • Beneficios tangibles y resultados positivos.
  3. El Futuro de la IA en la Educación
    • Tendencias emergentes en la IA educativa.
    • Posibles desarrollos futuros y su impacto en la enseñanza.

 

MASTERCLASS: especialista en IA aplicada a la medicina y otras aplicaciones. (Dr. José Luis Vázquez – a confirmar tema).

  • Módulo 4: Aspectos éticos con el uso de la IA en Educación (10 horas)

Contenidos:

  1. Bots de Conversación y Chat GPT
    • Diferencias entre Chatbots y Chat GPT.
    • Aplicaciones y beneficios de los bots de conversación en educación.
  2. Ética en el Uso de la IA en la Educación
    • Marco ético y regulaciones en la implementación de IA educativa.
    • Principios éticos para los educadores al utilizar la IA.

 

 

DOCENTES / INSTRUCTORES

Prof. Lic. Miguel Ángel Téllez Servián (Coordinador)

Licenciado en Ciencias Informáticas. Docente de los Departamentos de Informática y de Gestión. Ex Director de Comunicación FP-UNA, coordinador de Diplomados FP-UNA. Especialización en Didáctica Universitaria. Miembro Titular del Grupo de Investigación en Tecnologías de Aprendizaje en la Educación GITAE. Consultor de Proyectos de Innovación en Educación para entidades públicas y privadas. Maestrando en Administración Pública y Gestión de la Información. Coordinador de Control Interno y Calidad Institucional de la FP-UNA.

 

Prof. Dr. José Luis Vázquez                                                                                                                                                                                    

Dr. José Luis Vázquez es investigador de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción en Paraguay. Estudió Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico de León en México como becario de la SRE. Entre 2009 y 2012 completó su maestría como becario de Itaipú Binacional. Como parte de su tesis, implementó novedosos métodos de procesamiento de imágenes para el conteo de T.cruzi y Leishmania amastigotes.

En 2018 obtuvo su doctorado en Ciencias Computacionales como becario CONACYT Paraguay. Realizó sus estudios de maestría y doctorado en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. Es especialista en visión artificial y procesamiento digital de imágenes y forma parte de la primera generación de estudiantes del primer posgrado de esta área en el país. Tiene más de 50 artículos científicos publicados entre eventos internacionales y revistas de alto impacto. Premio al paraguayo con mayor multidisciplinariedad de los últimos 10 años según métricas de Elsevier y Mención de Honor en Ciencias en el Premio Nacional de Ciencias 2022.

 

Prof. Roberto Adriano Páez Giménez, MSc.

 

Magíster en Didáctica de las Ciencias mención en Matemáticas por la Universidad Nacional de Concepción, Licenciado en Ciencias Matemática Estadística, Especialista en Estadística por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de Asunción. Profesorado de Matemática por el Instituto Superior de Educación “Dr. Raúl Peña”. Director del Departamento de Educación a Distancia de la FACEN-UNA, Docente escalafonado de la FP – UNA y de la FACEN – UNA. Director y Tutor de Tesis de la Maestría en Didáctica de la Matemática de la Universidad Nacional de Itapúa. Investigador principal y secundario en proyectos del área educativa y tecnología de la educación financiados por CONACYT y RECTORADO UNA. Líneas de Investigación: Tecnología aplicada a la educación de las ciencias – Didáctica de la Estadística – Educación a Distancia.

 

Prof. MSc. Felipe Miguel Villalba Benítez  

Magíster en Educación y Doctorando en Educación Superior por la Universidad Nacional de Asunción. Docente universitario de grado y postgrado en modalidades presencial, e-learning y semipresencial. Consultor CONES y ANEAES para la enseñanza abierta y distancia. Ex Director del Centro de Investigación Educativa MEC. Asesor de la Comisión de Educación, Ciencia, Deporte y Cultura del Congreso Nacional. Miembro Titular del Consejo Directivo de la Facultad de Filosofía UNA.

 

Prof. Lic. Lilian Demattei

 

Maestrando en Educación con Énfasis en Gestión Educativa. Docente Titular Jubilada universitaria de grado. Consultora y Especialista Nacional TIC. Ex Directora de Elearning de la FP-UNA y Ex Directora General de Ciencia y Tecnología del MEC. Socia Fundadora de la SPIS y Fundadora de Five STEAM. Consultora de Innovación y TIC para varias empresas privadas.  Miembro del Grupo de investigación en formación GITAE.

Certificación:

El cursante que haya cumplido con las condiciones de aprobación y acreditación requeridas, accede al Certificado de Aprobación o Participación digital, avalado por la Coordinación de Formación Continua de la FP-UNA.

El participante con un porcentaje de asistencia a clases síncronas mayor o igual a 70% podrá acceder a un Certificado de Participación.

 

Condiciones para la aprobación:

 

Actividad

Condiciones de aprobación

Observación

Promedio ponderado

40 %

Clases, foros, tareas.

Como mínimo debe alcanzar el 40% de las actividades consideradas en el promedio ponderado.

Trabajo Final

60 %

Como mínimo debe alcanzar el 40% del trabajo final de curso: Trabajo Escrito

Mínimo p/ aprobar

60%

Suma de los porcentajes alcanzados en: PP y TF

 

CARGA HORARIA Y DURACIÓN:

  • Modalidad:  Virtual
  • Duración: 3 meses
  • Fecha de inicio: 21 de mayo 2025
  • Fecha de finalización: 16 de julio 2025
  • Frecuencia: 1 clase por semana
  • Horas por clase: 3 horas reloj
  • Carga horaria de clases síncronas: 3 horas reloj
  • Carga horaria de clases asíncronas: 7 horas reloj
  • Carga horaria total: 90 horas reloj

 

 (*) IMPORTANTE: El inicio de las clases del diplomado está sujeto a la cantidad mínima requerida y podrá ser recalendarizado.

Requerimientos mínimos del estudiante

  • PC o Smartphone con conexión a INTERNET.
  • Cuenta de correo electrónico.
  • Cuentas en las IA a ser utilizadas en el Diplomado

COSTOS Y FINANCIACIÓN

Matrícula: Gs. 500.000

Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA: Gs. 1.950.000 o 3 cuotas de Gs. 650.000

Docentes UNA: Gs. 2.250.000 o 3 cuotas de Gs. 750.000

Estudiantes FP-UNA: Gs. 1.650.000 o 3 cuotas de Gs. 550.000    

Público en general: Gs. 2.550.000 o 3 cuotas de Gs. 850.000

 

Descuento promocional para pagos al contado. ¡Matrícula exonerada!

 

25% Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA: Gs. 1.462.500

20% Docentes UNA: Gs. 1.800.000

15% Estudiantes FP-UNA: Gs. 1.402.500

10% Público en general:               Gs. 2.295.000

 

Inscripciones:     https://forms.gle/vpYU6N8ySKKyFVvC9   

Consultas

0972 735 538 (sólo WhatsApp)

consultasdiplomadosfp@pol.una.py

REQUISITOS – INSCRIPCIONES ONLINE

  1. Llenar el formulario de inscripción: AQUI
  2. Adjuntar la documentación requerida
    1. Estudiantes universitarios: Constancia de inscripción actualizada (formato PDF)
    2. Graduados: Título de grado ( anverso y reverso, formato PDF)
    3. Docente universitario: documento que lo acredite como tal (Resolución de nombramiento o Contrato, formato PDF)
    4. Extranjeros: documento de identidad vigente (pasaporte anverso y reverso, formato PDF)
  1. Abonar el arancel correspondiente una vez cuente con la confirmación de su inscripción

     .

 Medios de pago habilitados:

  • Perceptoria FP-UNA en el horario de 08:00 a 20:00 horas
  • Bancard Pago Móvil (Concepto: Facultad Politécnica UNA)
  • Infonet Cobranza (Concepto: Facultad Politécnica UNA)
  • Home Banking (Bancos habilitados: Itaú, Atlas, Visión, GNB Fusión, Regional, Familiar)
  • Transferencia Internacional (sólo para extranjeros)

.

Dudas o consultas:  consultasdiplomadosfp@pol.una.py

Whatsapp: 0972 735 538 

Correo electrónico: consultasdiplomadosfp@pol.una.py

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