HELENA GÓMEZ

​La Dra. Helena Montserrat Gómez Adorno es una destacada investigadora en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y la Inteligencia Artificial. Obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Computación en 2018 por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional de México, con la tesis titulada «Extracción de características de textos basada en Grafos Sintácticos Integrados». Previamente, completó una Maestría en Ciencias de la Computación en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México, y es Licenciada en Análisis de Sistemas Informáticos por la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción, Paraguay.

Actualmente, la Dra. Gómez Adorno se desempeña como Investigadora Titular en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde coordina proyectos relacionados con el procesamiento de lenguaje natural de notas clínicas. Además, es docente en el Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM, impartiendo cursos como Minería de Textos, Minería de Grafos e Inteligencia Artificial.​

Su trayectoria académica y profesional la posiciona como una experta en la aplicación de técnicas avanzadas de PLN e IA, contribuyendo significativamente al desarrollo y difusión del conocimiento en estas áreas.

MARÍA GRANDURY

Profesional comprometida con el avance de un Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) responsable, inclusivo y de código abierto, tiene dos títulos de grado en Matemáticas y Física.

Es investigadora en la Universidad Politécnica de Madrid y fundadora de SomosNLP, la comunidad de código abierto más grande de profesionales hispanohablantes en NLP,  su investigación se centra en evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje (LLMs), con especial énfasis en los sesgos lingüísticos y culturales, el impacto climático y la psicolingüística.
Actualmente cursa una Maestría en Tecnologías del Lenguaje  en dónde unió al equipo del benchmark consciente de la cultura INCLUDE, con el objetivo de expandirlo a más idiomas, especialmente de América Latina, el Caribe y España.
En sus proyectos impulsa la creencia de que el código abierto impulsa el desarrollo de la inteligencia artificial, es Fellow de Hugging Face  y ha contribuido a varios proyectos internacionales de investigación en NLP como BigScience, FineWeb y BERTIN. Disfruto dar charlas, talleres y participar en mesas redondas, generalmente sobre IA Responsable.
Cuenta con tres años de experiencia en laboratorios de startups de IA. En Clibrain diseñó métodos para evaluar si los modelos realmente comprenden y respetan la riqueza lingüística y cultural del español. En neurocat, una startup con sede en Berlín, desarrolló métodos de explicabilidad (XAI) y ataques adversarios para evaluar la confiabilidad de los modelos de aprendizaje automático.

MARVIN AGÜERO

Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad

de Granada en España. Investigador PRONII categorizado nivel 1 por

CONACYT. Científico de procesamiento natural del lenguaje e inteligencia artificial generativa en el Centro de

Excelencia (CoE) – Inteligencia de Datos de Fujitsu. Ha participado en diversos proyectos que aplican el procesamiento del lenguaje natural dando como resultado varias publicaciones científicas en el área.

ANDRIC VALDÉZ

Estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), especializado en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural. Cuenta con experiencia en Análisis de Autoría, con publicaciones en conferencias internacionales como NAACL, CLEF e IberLef. Su investigación actual se centra en la detección de contenido generado automáticamente utilizando representaciones basadas en grafos.

En el ámbito industrial, ha trabajado como Desarrollador de Software e Ingeniero DevOps, diseñando y desarrollando aplicaciones en el sector financiero. Posee experiencia en la creación de soluciones basadas en microservicios y en la implementación de arquitecturas escalables y de alta disponibilidad en AWS.

CRISTIAN AMARILLA

Licenciado en Ciencias Informáticas por la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. Su trayectoria profesional combina su formación en derecho con su experiencia en el desarrollo de software, especialmente en el ámbito judicial y empresarial. A lo largo de su carrera, ha trabajado como abogado y programador, participando en el desarrollo de sistemas de gestión judicial y financiera. Su conocimiento en lenguajes como Python, SQL, PHP y JavaScript le ha permitido implementar soluciones tecnológicas innovadoras en el sector legal.

Como parte de su proyecto de grado, Cristian ha desarrollado un modelo de predicción de sentencias en la Sala Penal de la Corte Suprema de Justicia de Paraguay, basado en técnicas de aprendizaje supervisado. Este trabajo combina inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones judiciales. Su investigación, dirigida por la Dra. Helena Gómez Adorno y José Vázquez Cerrillo, ha sido publicada en un repositorio de código abierto, promoviendo la transparencia y el acceso al conocimiento.

Además de su formación académica y su experiencia técnica, Cristian posee habilidades destacadas en análisis, planificación y liderazgo de proyectos. Su perfil multidisciplinario lo posiciona como un profesional capaz de integrar el derecho y la tecnología para aportar soluciones innovadoras en su campo.