La presentación «Cómo la Ciencia de Datos, la IA y la Computación de Alto Rendimiento están transformando el diagnóstico y tratamiento personalizado del cáncer», impartida por el Dr. Aurelio López Fernández* se realizó este 21 de julio de 2026 en la Facultad Politécnica de la UNA.
El Dr. Aurelio expuso cómo la integración de la ciencia de datos, la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC) están revolucionando la investigación biomédica y la medicina de precisión en oncología.
Describió un flujo de trabajo para el análisis de datos biomédicos, enfatizando la importancia de la obtención de datos de calidad, el preprocesamiento adecuado, la selección de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y la validación — tanto analítica como biológica — de los resultados. También destacó el papel de la inteligencia artificial explicable (XAI) para interpretar las decisiones de los modelos y generar confianza en los resultados obtenidos.
Seguidamente, presentó la línea de investigación que desarrollada en la Universidad Pablo de Olavide, la cual está orientada a la creación de ecosistemas seguros para el manejo de datos sanitarios, la extracción de conocimiento a partir de datos tabulares e imágenes médicas, la identificación de biomarcadores asociados al cáncer y el reposicionamiento de fármacos mediante técnicas avanzadas de análisis computacional.
En su exposición, hizo una introducción a diversas herramientas y algoritmos desarrollados por el grupo de investigación, como biGO, gBiBit, gMSR, pyEnGNet y la biblioteca bioScience. Estos están diseñados para acelerar el análisis bioinformático mediante el uso de GPUs y entornos HPC, logrando mejoras significativas en rendimiento y escalabilidad frente a implementaciones tradicionales.
Finalmente, mostró un caso de aplicación para la identificación de nuevos biomarcadores en cáncer. En este se integran técnicas de preprocesamiento, análisis diferencial de expresión génica, biclustering, redes de coexpresión génica y análisis funcional para descubrir genes y factores de transcripción asociados a diferentes tipos de tumores. De esta manera él y su equipo contribuyeron al desarrollo de estrategias de diagnóstico y tratamiento personalizado.
Esta charla fue organizada por el Grupo de Investigación en Procesamiento Digital de Imágenes – GPDI de la FP-UNA, en el marco de la estancia de investigación del Dr. Aurelio López Fernández en este grupo.
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* Profesor Asistente e Investigador en el Laboratorio SynergIA (SIALAB), Universidad Pablo de Olavide. Miembro de la Junta Directiva de la Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed)
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