• Título del programa: Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Turístico y Hotelero

• Dirigido a:

  • Profesionales, emprendedores e interesados en general, docentes del sector.
  • Gerentes de hoteles, directores de operaciones, marketing, agentes de reservas, recepcionistas, equipos de ventas, agencias de viajes y turismo.

• Coordinadora:  Prof. Lic. Nilsa Sosa

Declarado de interés  Turístico Nacional por la Secretaria Nacional de Turismo a través de la Resolución Nro. 1237/2024

Fundamentación

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples industrias, por ende, el sector turístico no es una excepción. Este diplomado propone facilitar a los profesionales del sector turístico las habilidades y conocimientos necesarios para implementar y utilizar tecnologías de IA de manera efectiva, mejorando la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente

TEMARIO GENERAL:

Módulo 1. Conociendo la IA (10 h)

Módulo 2. Multimedios con IA (30 h)

Módulo 3. Digitalizaciones con IA (20h)

Módulo 4. Búsquedas, planificaciones y creaciones (20h)

Módulo 5. Proyecto final (10 h)

TEMARIO ANALÍTICO:

Módulo 1.  Conociendo la IA (10 horas)

1. Conceptos de la Inteligencia Artificial.
2. Cambios generados por la Inteligencia Artificial, responsabilidad del uso.
3. Tipos Inteligencia Artificial.
4. Crear una cuenta en OpenAI en el computador, botones y pantalla de inicio
5. Aprender solicitar objetivos básicos
6. Aplicar a solicitud a objetivos específicos de aplicación en el rubro sector turístico
7. Generación de estructuras para una presentación en base a temas de rubro de interés para el sector turístico
8. Generación de proyectos de trabajo para rubro de interés hotelero
9. Análisis estadístico con chatgpt (code interpreter)

Masterclass 1: TURISBOT.

Innovación en Atención al Turista,

Instructora: Ana Laura Acosta Cardozo, Experta en Inteligencia Artificial aplicada al Turismo.

    Módulo 2: Multimedios con IA (30 horas)

1. Utilización de Chat Writer, redactar correo utilizando Inteligencia artificial
2. Generación scripts y Podcast, prácticas para con videos y Podcast para presentaciones de interés del rubro
3. Generación de historias cortas para utilizarlos en brochure
4. Utilización de copiloto en Google para búsquedas rápidas y precisas
5. Analizar pdf con chatpdf.com
6. Grabaciones con Movavi Screen record estudio 10
7. Transcripción de youtube voz a texto
8. Transcripciones en vivo

Módulo 3: Digitalizaciones con IA (20 horas)

1. Generación de imágenes en base a instrucciones utilizando Gencraft
2. Generación de imágenes y video utilizando Tome
3. Generación de imágenes y video utilizando Flexclip
4. Dando vida a imágenes con D-ID.com
5. Crea diapositivas con wepik
6. Creación de videos en Synthesia
7. Conciendo Genimini
8. Redactar guiones según su naturaleza y pasarlo a videos
9. Adaptación de personalidades y su importancia

Módulo 4: Búsquedas, planificaciones y creaciones (20 horas)

1. 1. Encontrar rutas y consejos con IA
   2. Buscar hoteles recomendados
   3. Buscar el mejor vuelo con IA
   4. Conociendo copilot
   5. Búsquedas
   6. Enfoque creativo
   7. Correcciones de imágenes
   8. Creación de logotipos
   9. Planificación de viajes con IA
   10. Recreación con IA
   11. Elaboración de encuestas
   12. Asistente de cocina
   13. Entrenamiento personalizado y dieta recomendada

Masterclass 2: A CONFIRMAR

Módulo 5: Proyecto final (10 horas)

Proyecto final para la aplicación de los conocimientos adquiridos durante el curso

Certificación:

El cursante con un porcentaje de asistencia a clases síncronas mayor o igual a 70% podrá acceder a un Certificado de Participación impreso o digital (preferentemente digital), avalado por el Departamento de Formación Continua y la Dirección correspondiente.

Condiciones para la aprobación:

CARGA HORARIA:

• 10 (diez) horas reloj semanales – Modalidad virtual.
• 3 (tres) horas reloj semanales de forma sincrónica y 7 (siete) horas reloj semanales con actividades asincrónicas.
• Total: 90 horas
• Día de clases virtuales síncronas y asíncronas: Martes
• Horario de clases: 19:00h – 22:00 h.
• Inicio de clases^(*): Febrero de 2025
• Finalización: Mayo de 2024.

^(*)IMPORTANTE: El inicio de las clases del diplomado está sujeto a la cantidad mínima y podrá ser recalendarizado.

Requerimientos mínimos del estudiante

• PC con conexión a internet
• Cuenta de correo electrónico.
• Conocimientos de herramientas de ofimática.
• Inglés básico.

COSTOS Y FINANCIACIÓN

Matrícula: Gs. 500.000

Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA: Gs. 2.400.000 o 3 cuotas de Gs. 800.000

Docentes UNA: Gs. 2.700.000 o 3 cuotas de Gs. 900.000

Estudiantes FP-UNA: Gs. 1.800.000 o 3 cuotas de Gs. 600.000    

Público en general: Gs. 2.850.000 o 3 cuotas de Gs. 950.000

Descuento promocional para pagos al contado. ¡Matrícula exonerada!

20% Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA: Gs. 1.920.000

18% Docentes UNA: Gs. 2.214.000

15% Estudiantes FP-UNA: Gs. 1.530.000

10% Público en general:               Gs. 2.565.000

REQUISITOS – INSCRIPCIONES ONLINE

1. Llenar el formulario de inscripción: AQUI
2. Adjuntar la documentación requerida

1. 1. Estudiantes universitarios: Constancia de inscripción actualizada (formato PDF)
   2. Graduados: Título de grado ( anverso y reverso, formato PDF)
   3. Docente universitario: documento que lo acredite como tal (Resolución de nombramiento o Contrato, formato PDF)
   4. Extranjeros: documento de identidad vigente (pasaporte anverso y reverso, formato PDF)

3. Abonar el arancel correspondiente una vez cuente con la confirmación de su inscripción

     .

 Medios de pago habilitados:

• Perceptoria FP-UNA en el horario de 08:00 a 20:00 horas
• Bancard Pago Móvil (Concepto: Facultad Politécnica UNA)
• Infonet Cobranza (Concepto: Facultad Politécnica UNA)
• Home Banking (Bancos habilitados: Itaú, Atlas, Visión, GNB Fusión, Regional, Familiar)
• Transferencia Internacional (sólo para extranjeros)

.

Dudas o consultas: 

0972 735 538 (sólo WhatsApp)

consultasdiplomadosfp@pol.una.py

Whatsapp: 0972 735 538 

Correo electrónico: consultasdiplomadosfp@pol.una.py