Universidad Nacional de Asunción

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos

PROGRAMA DE DOBLE TITULACIÓN / CERTIFICACIÓN

Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) + Universidad Nacional de Pilar (UNP).

  • Nombre del Diplomado: Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos
  • Instituciones: Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) y Universidad Nacional de Pilar (UNP).
  • Dirigido a: Profesionales, técnicos y estudiantes de distintas áreas de conocimiento interesados en desarrollar habilidades en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y aplicarlas en contextos de industria, academia o sector público.
  • Coordinador/a: Andrés Ortiz
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Fundamentación

La expansión de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos está transformando múltiples sectores productivos y de servicios. El programa propone formar participantes capaces de comprender, aplicar y evaluar soluciones basadas en datos, incorporando criterios de uso responsable y ético de estas tecnologías.

  • Módulo 1. Fundamentos de IA y Ciencia de Datos (12 h).
  • Módulo 2. Aprendizaje no supervisado (12 h).
  • Módulo 3. Aprendizaje supervisado (12 h).
  • Módulo 4. Modelado de datos complejos (12 h).
  • Módulo 5. Deep Learning (12 h).
  • Módulo 6. IA Generativa (12 h).
  • Módulo 7. Proyecto Final Integrador (18 h).

DOCENTES / INSTRUCTORES

Dr. Miguel García Torres,

Dr. José Luis Vázquez Noguera,

Dr. Sebastián Alberto Grillo,

Dr. Julio Mello

CERTIFICACION

El diplomado se desarrolla bajo un esquema de doble titulación/certificación entre la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción (FP-UNA) y la Universidad Nacional de Pilar (UNP).

Para la aprobación se requiere alcanzar el 70% total, con los mínimos establecidos para el proceso formativo y el Trabajo Final Integrador.

Para el Certificado de Participación se requiere una participación y/o asistencia general mínima del 60%. La emisión de la certificación se realizará conforme a los procedimientos académicos y administrativos de ambas instituciones

CARGA HORARIA:

  • Carga horaria total: 90 horas reloj, distribuidas en 72 horas de clases virtuales sincrónicas y 18 horas de Proyecto Final Integrador.
  • Modalidad: Virtual
  • Inicio y fin: 14/09/2026 al 17/12/2026.
  • Duración: Aproximadamente 3 meses.
  • Horario de clases: Lunes y jueves, de 18:00 a 21:00 h.
  • Proyecto Final Integrador: 18 horas destinadas al desarrollo guiado del proyecto, tutorías, elaboración de entregables, presentación y/o defensa final.
  • Requerimientos mínimos: Computadora con conexión a Internet y cuenta de correo electrónico activa. El proyecto académico no establece conocimientos previos obligatorios.

 

El cronograma académico distribuirá las 72 horas sincrónicas dentro del período indicado y contemplará los ajustes necesarios por feriados o recalendarizaciones. El Proyecto Final Integrador forma parte de las 90 horas totales del diplomado

COSTO Y FINANCIACIÓN: 

Beneficiario

Arancel

Financiación

Pago al contado

Docentes, graduados y funcionarios FP-UNA y UNP

Gs. 2.400.000

3 cuotas de Gs. 800.000

20% – Gs. 1.920.000

Docentes UNA y UNP

Gs. 2.700.000

3 cuotas de Gs. 900.000

18% – Gs. 2.214.000

Estudiantes FP-UNA y UNP

Gs. 1.800.000

3 cuotas de Gs. 600.000

15% – Gs. 1.530.000

Público en general

Gs. 2.850.000

3 cuotas de Gs. 950.000

10% – Gs. 2.565.000

INSCRIPCIONES: 

Para realizar la inscripción al diplomado, complete el formulario de inscripción disponible en esta sección.

El pago de la inscripción deberá realizarse mediante transferencia bancaria a la siguiente cuenta:

Entidad: Cooperativa Universitaria
Titular: NEA PAVE COLABORATIVO
Cédula de Identidad: 80038906
Caja de Ahorro N.º: 428803

Una vez realizado el pago, conserve el comprobante para completar el proceso de inscripción.

Consultas sobre inscripciones:

Coordinador:  Andrés Ortiz: 0981 131 033

 

  • Coordinación académica: Andrés Ortiz – 0981 131 033
  • Consultas sobre el diplomado: 0981 131 033
  • Email: andresortiz@pol.una.py
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